Kas yra dirbtinis intelektas? Paprastas paaiškinimas be žargono

AI ar DI – kuo skiriasi?

Niekuo. AI yra angliškas trumpinys, DI – lietuviškas (dirbtinis intelektas). Oficialiuose ES ir Lietuvos dokumentuose rašoma DI, kasdienėje kalboje ir įrankių pavadinimuose dažniau girdėsite AI. Šiame straipsnyje vartojame abu.

Europos Sąjungos Taryba savo paaiškinime DI apibūdina taip: „tai skaitmeninių technologijų panaudojimas kuriant sistemas, kurios gali atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus įsikišimo“ (ES Tarybos puslapis „Kas yra DI?“).

Teisinis apibrėžimas yra ES Dirbtinio intelekto akto (Reglamentas (ES) 2024/1689) 3 straipsnio 1 punkte: „DI sistema – įvairiais autonomijos lygiais veikti suprojektuota mašininė sistema, kuri įdiegta gali turėti gebėjimą prisitaikyti ir kuri aiškiais ar numanomais tikslais iš gaunamų įvedinių daro išvadą, kaip generuoti išvedinius, pavyzdžiui, predikcijas, turinį, rekomendacijas ar sprendimus, galinčius turėti įtakos fizinei ar virtualiai aplinkai“ (Dirbtinio intelekto aktas, EUR-Lex).

Paprastai tariant: tai programa, kuri gauna duomenis (jūsų klausimą, nuotrauką, balsą), pati „nusprendžia“, ką su jais daryti, ir pateikia rezultatą – atsakymą, rekomendaciją ar prognozę. Skirtumas nuo įprastos programos tas, kad niekas iš anksto neprirašė taisyklės kiekvienam atvejui – sistema išmoko iš daugybės pavyzdžių.

Kaip veikia ChatGPT tipo įrankis: didelis kalbos modelis be žargono

Pokalbių įrankių pagrindas – didelis kalbos modelis (angliškai large language model, LLM). Žodis „modelis“ čia reiškia programą, kuri išmoko užduotį iš pavyzdžių, o ne iš žmogaus surašytų taisyklių. „Didelis“ – nes ji mokyta iš milžiniško kiekio tekstų: knygų, straipsnių, interneto puslapių.

Mokydamasis modelis įsiminė ne konkrečius sakinius, o dėsningumus: kokie žodžiai paprastai eina vienas po kito, kaip atrodo laiškas, receptas ar paaiškinimas. Kai jam parašote klausimą, jis kuria atsakymą po nedidelį teksto gabalėlį (techniškai jis vadinamas tokenu – tai žodis ar jo dalis), kaskart parinkdamas tinkamiausią tęsinį pagal tai, kas jau parašyta.

Artimiausias kasdienis palyginimas – telefono klaviatūra, kuri siūlo kitą žodį. Kalbos modelis daro tą patį, tik nepalyginamai geriau: jis „mato“ visą jūsų klausimą ir ankstesnį pokalbį, todėl gali parašyti ištisą nuoseklų tekstą.

Iš to išplaukia svarbiausia savybė, kurią verta įsiminti: modelis kuria tikėtiną tekstą, o ne tikrina tiesą duomenų bazėje. Dažniausiai tikėtinas atsakymas ir būna teisingas, bet ne visada. Dėl tos pačios priežasties tas pats klausimas gali gauti šiek tiek skirtingus atsakymus – tai normalu, apie tai rašo ir Microsoft Copilot pagalbos puslapis.

Kur dirbtinį intelektą jau naudojate kasdien

DI atsirado ne kartu su ChatGPT. Daugelis jo formų jau seniai veikia jūsų telefone ir kompiuteryje, tik kasdien jų paprastai taip nevadiname.

1. Vertėjas. Kai įklijuojate tekstą į internetinį vertėją ir gaunate gana natūralų vertimą, dirba kalbos modelis, išmokęs iš milijonų išverstų tekstų porų.
2. El. pašto šlamšto filtras. Pašto paslaugos pačios atskiria reklamą ir sukčių laiškus nuo tikrų – modelis išmoko atpažinti, kaip paprastai atrodo šlamštas.
3. Rekomendacijos. „Jums gali patikti“ vaizdo įrašų platformose, muzikos programėlėse ar el. parduotuvėse – tai sistema, kuri pagal jūsų ir panašių žmonių elgesį spėja, kas jus sudomins.
4. Balso asistentai ir diktavimas. Kai telefonui pasakote žinutę, o jis paverčia ją tekstu, arba paklausiate balso asistento orų – kalbą atpažįsta DI.
5. Nuotraukų paieška telefone. Pavyzdžiui, Google Nuotraukose galite ieškoti augintinio, miesto ar renginio, nors nuotraukų niekada nežymėjote – programa pati atpažįsta, kas jose matyti (Google Nuotraukų pagalba).
6. Žemėlapiai ir navigacija. Kai programėlė perspėja apie spūstį ir siūlo kitą maršrutą, ji prognozuoja eismą pagal daugybės kelionių duomenis.

Kuo skiriasi ChatGPT ir panašūs įrankiai? Ankstesni DI pavyzdžiai daro vieną siaurą darbą. Pokalbių įrankis yra universalus: tas pats langas gali parašyti laišką, paaiškinti sutarties pastraipą, sugalvoti gimtadienio planą ar padėti pasiruošti egzaminui.

Kuo pokalbių įrankis skiriasi nuo Google paieškos

Paieškos sistema randa jau esamus puslapius ir parodo nuorodas. Atsakymą susirenkate patys, bet paprastai matote, iš kur jis: iš savivaldybės, gamintojo ar forumo.

Pokalbių įrankis kuria naują tekstą, pritaikytą būtent jūsų klausimui. Galite jį tęsti kaip pokalbį: „trumpiau“, „paprasčiau“, „parašyk kitaip“. Tai ir yra didžiausias privalumas – nereikia pačiam jungti dešimties šaltinių.

Bet yra ir kaina: jei įrankis atsako vien iš to, ką išmoko, šaltinio nematote, o jo žinios baigiasi tam tikra data. Dalis įrankių gali ieškoti internete ir prie atsakymo pateikti nuorodas – pavyzdžiui, OpenAI nurodo, kad ChatGPT paieška numatytai įjungta, o šaltinius matote atsakyme (OpenAI pagalba: „Does ChatGPT tell the truth?“). Tada šias nuorodas verta atsidaryti.

Praktinė taisyklė: jei reikia šiandienos fakto (darbo laiko, kainos, taisyklės, telefono numerio), eikite į paiešką arba oficialų puslapį. Jei reikia ką nors paaiškinti, perrašyti, sutrumpinti, sugalvoti ar suplanuoti – rinkitės pokalbių įrankį.

Kodėl atsakymus reikia tikrinti: kas yra „haliucinacijos“

„Haliucinacija“ – taip vadinamas atvejis, kai DI pateikia neteisingą informaciją, bet skamba visiškai įtikinamai. Tai ne gedimas ir ne melas tyčia: modelis tiesiog parašė tikėtiną tekstą, kuris neatitinka tikrovės.

OpenAI savo pagalbos centre išvardija tipinius atvejus: neteisingi apibrėžimai, datos ar faktai, išgalvotos citatos, tyrimai ir nuorodos į neegzistuojančius šaltinius, per daug užtikrinti atsakymai į sudėtingus klausimus. Ten pat pabrėžiama, kad užtikrintas tonas nereiškia patikimumo. Anthropic (Claude kūrėjai) taip pat įspėja, kad Claude gali parašyti tai, kas atrodo teisinga, bet yra smarkiai klaidinga, ir pataria nelaikyti jo vieninteliu tiesos šaltiniu (Anthropic pagalba apie klaidingus atsakymus).

Pavyzdys: paklausiate, kada dirba jūsų miesto seniūnija. Įrankis gali atsakyti „I–V 8.00–17.00“ – nes taip atrodo tipiškas darbo laikas, o ne todėl, kad tai žino. Tokį atsakymą reikia patikrinti seniūnijos puslapyje.

Ką tikrinti visada: skaičius, datas, kainas, įstatymus ir taisykles, sveikatos, pinigų ir teisės patarimus, citatas ir nuorodas. Galite paprašyti: „Nurodyk šaltinius, iš kurių remiesi“ – ir tada juos atsidaryti. Jei nuoroda neveikia arba puslapyje parašyta kas kita, pasitikėkite puslapiu, o ne įrankiu.

Kur DI paprastai mažiau rizikingas: kai pats žinote atsakymą ar galite lengvai įvertinti rezultatą – laiško juodraštis, teksto sutrumpinimas, idėjų sąrašas, sakinio perrašymas paprasčiau.

Ko nerašyti į pokalbį su DI

Pokalbių įrankis nėra jūsų užrakintas sąsiuvinis. Neįrašykite slaptažodžių, asmens kodų, banko kortelių duomenų, kitų žmonių ar klientų asmeninės informacijos, sveikatos duomenų. Jei reikia pagalbos su dokumentu, prieš įklijuodami pašalinkite vardus, adresus ir numerius.

Daugelyje įrankių galite išjungti, kad pokalbiai būtų naudojami modeliams tobulinti. Pavyzdžiui, ChatGPT tai daroma nustatymuose „Data Controls“ išjungiant „Improve the model for everyone“ (OpenAI Data Controls DUK). Kitų įrankių nustatymus aptariame jų straipsniuose.

12

1. 1 Improve the model for everyone – Data controls skiltyje; paspaudus atsidaro šis langas
2. 2 Jungiklis išjungtas (pilkas) – jūsų pokalbiai modeliams mokyti nenaudojami

Pirmas saugus žingsnis: išbandykite per 10 minučių

1. Pasirinkite vieną įrankį. Nebūtina ieškoti „geriausio“. Pradėti galima nuo ChatGPT (Kas yra ChatGPT ir kaip juo naudotis), Claude (Kas yra Claude ir kaip pradėti juo naudotis), Google Gemini (Kas yra Google Gemini ir kaip juo naudotis kasdien) arba Microsoft Copilot (Kas yra Microsoft Copilot). Jei nežinote, kurį rinktis, padės palyginimas pagal užduotis (ChatGPT, Claude, Gemini ar Copilot).
2. Pradėkite nuo nekenksmingos užduoties. Tokios, kurioje nėra asmeninių duomenų ir kurios rezultatą lengvai įvertinsite patys.

3. Patikslinkite antra žinute. Neatidarykite naujo pokalbio – tiesiog parašykite, ko norite kitaip.

4. Patikrinkite vieną faktą. Jei atsakyme yra skaičius ar teiginys, kurį norite naudoti, suraskite jį patikimame šaltinyje. Tai geras įprotis nuo pirmos dienos.

Kaip formuluoti prašymus, kad atsakymai būtų tikslesni, su daugiau pavyzdžių iš kasdienio gyvenimo paaiškiname atskirai (Kaip rašyti užklausas AI). Kai norėsite išbandyti konkrečią užduotį, žingsnius rasite giduose apie laišką (Kaip parašyti ar pataisyti el. laišką su dirbtiniu intelektu), vertimą (Kaip išversti tekstą su DI į lietuvių kalbą ir iš jos) ir paveikslėlį (Kaip sukurti paveikslėlį su dirbtiniu intelektu).

O kai norėsite daugiau

Pokalbių įrankis atsako į klausimus, bet pats nieko nepadaro jūsų sistemose. Kai norėsite, kad DI dirbtų su jūsų įmonės el. paštu, dokumentais ar kitomis programomis, kitas žingsnis – AI agentai (AI agentai verslui).

Šaltiniai

ES Dirbtinio intelekto aktas (Reglamentas (ES) 2024/1689), EUR-Lex – oficialus teisinis DI sistemos apibrėžimas lietuvių kalba (3 straipsnio 1 punktas).

ES Taryba: „Kas yra DI? Naudojimo būdai ir poveikis“ – trumpas oficialus paaiškinimas lietuviškai.

OpenAI: „Does ChatGPT tell the truth?“ – kokių klaidų daro ChatGPT ir kaip tikrinti atsakymus.

Anthropic: kodėl Claude kartais atsako klaidingai – haliucinacijų paaiškinimas iš Claude kūrėjų.

Microsoft: „Get started writing prompts in Microsoft Copilot“ – kodėl tas pats klausimas gali gauti skirtingus atsakymus ir kodėl juos reikia tikrinti.

OpenAI Data Controls DUK – kaip išjungti pokalbių naudojimą ChatGPT tobulinti.