Kaip rašyti užklausas AI: lietuviški pavyzdžiai pradedantiesiems

Kas yra užklausa (ir ką reiškia „promptas“)

Užklausa – tai viskas, ką parašote (ar pasakote) pokalbių įrankiui: klausimas, prašymas, įklijuotas tekstas su nurodymu. Angliškai tai vadinama „prompt“, todėl lietuviškai kartais girdėsite „promptas“ – tai tas pats.

Kodėl formuluotė svarbi? Įrankis nemato jūsų, nežino, kam rašote, kokio ilgio teksto reikia ir ką jau bandėte. Jei to nepasakote, jis spėja ir pateikia „vidutinį“ atsakymą, tinkantį bet kam. Kuo daugiau naudingų aplinkybių, tuo mažiau spėlionių. Kaip šie įrankiai veikia apskritai, paaiškinome įžanginiame straipsnyje (Kas yra dirbtinis intelektas? Paprastas paaiškinimas be žargono).

Keturi klausimai, kuriuos verta atsakyti užklausoje

Įrankių kūrėjų patarimai skiriasi žodžiais, bet sutampa esme. Microsoft rašo, kad Copilot užklausą gali sudaryti tikslas, kontekstas, lūkesčiai ir šaltinis, o būtinas tik aiškus tikslas (Microsoft pagalba apie Copilot užklausas). Google Gemini pagalboje minimi vaidmuo, užduotis, kontekstas ir formatas (Google Gemini pagalba). Anthropic siūlo įsivaizduoti, kad Claude – gabus, bet naujas darbuotojas, nežinantis jūsų įpročių: jei užklausa supainiotų kolegą, ji supainios ir Claude (Anthropic užklausų rašymo gidas).

Praktiškai tai keturi klausimai, kuriuos galite sau užduoti prieš spausdami „siųsti“.

1. Ko tiksliai noriu? Ne „parašyk apie…“, o „parašyk laišką, kuriuo paprašyčiau…“.
2. Kokios aplinkybės? Kas jūs, kam skirta, kas jau įvyko, kas svarbu.
3. Kokio rezultato tikiuosi? Ilgis, tonas, forma: 3 variantai, sąrašas, iki 100 žodžių, mandagiai, paprastais žodžiais.
4. Kuo remtis ir ko nedaryti? Įklijuotas tekstas, kuriuo remtis, ir ribos, pvz. „jei nežinai – taip ir parašyk, nieko neišgalvok“.

Nebūtina visada atsakyti į visus keturis. Paprastam klausimui užtenka vieno sakinio. Bet kai atsakymas nuvilia, dažniausiai pritrūko būtent vieno iš šių dalykų.

Šeši pavyzdžiai: neaiški užklausa → pagerinta → kodėl geriau

Visi žemiau pateikti tekstai – pavyzdžiai, kuriuos galite kopijuoti ir pritaikyti sau. Atsakymai kiekvieną kartą bus šiek tiek kitokie, ir tai normalu.

1. Mandagus laiškas, kai esate susierzinę.

Neaiški užklausa: „Parašyk laišką dėl lifto.“

Pagerinta užklausa: „Parašyk trumpą, mandagų, bet aiškų laišką daugiabučio bendrijos pirmininkui. Liftas neveikia jau dvi savaites, gyvenu 7 aukšte, kartu gyvena vyresnio amžiaus mama, kuriai sunku lipti laiptais. Noriu sužinoti, kada liftas bus sutaisytas, ir paprašyti atsakyti iki penktadienio. Be kaltinimų ir grasinimų, iki 120 žodžių.“

Kodėl geriau: įrankis žino adresatą, problemą, kodėl ji svarbi, ko konkrečiai prašote, kokio tono ir ilgio reikia. Be to jis būtų parašęs bendrą laišką, kurį tektų perrašyti.

2. Sudėtingo teksto paaiškinimas paprastai.

Neaiški užklausa: „Ką tai reiškia?“ (ir įklijuota sutarties pastraipa)

Pagerinta užklausa: „Žemiau – pastraipa iš mano buto nuomos sutarties. Paaiškink paprastais žodžiais, ką ji reiškia man kaip nuomininkui: ką privalau daryti, ko negaliu daryti ir kas būtų, jei to nesilaikyčiau. Jei kurią vietą galima suprasti dvejopai, pažymėk ją atskirai. [įklijuokite pastraipą be vardų, adresų ir asmens kodų]“

Kodėl geriau: aišku, kieno požiūriu aiškinti ir kokių atsakymų reikia. Prašymas pažymėti dviprasmybes padeda pastebėti, ką verta pasitikslinti su kita sutarties šalimi ar teisininku – DI paaiškinimas nėra teisinė konsultacija.

3. Pasiruošimas darbo pokalbiui.

Neaiški užklausa: „Kaip pasiruošti darbo pokalbiui?“

Pagerinta užklausa: „Kitą savaitę turiu darbo pokalbį dėl administratorės pareigų odontologijos klinikoje. Pastaruosius 5 metus dirbau kasininke prekybos centre. Būk pokalbį vedantis vadovas: užduok man po vieną klausimą (iš viso 8), palauk mano atsakymo ir po kiekvieno trumpai pasakyk, kas buvo gerai ir ką patobulinti.“

Kodėl geriau: vietoj bendro patarimų sąrašo gaunate repeticiją, pritaikytą jūsų patirčiai ir konkrečioms pareigoms. Paprašymas „po vieną klausimą“ paverčia atsakymą pokalbiu.

4. Idėjų aptarimas.

Neaiški užklausa: „Idėjos gimtadieniui.“

Pagerinta užklausa: „Padėk sugalvoti, kaip atšvęsti 10-mečio sūnaus gimtadienį. Bus 8 vaikai, šeštadienį spalio pabaigoje (gali lyti), biudžetas apie 150 eurų, sūnus mėgsta futbolą ir Lego. Pasiūlyk 5 skirtingas idėjas: 2 namuose ir 3 ne namuose. Prie kiekvienos – ką reikia paruošti iš anksto.“

Kodėl geriau: amžius, vaikų skaičius, oras, biudžetas ir pomėgiai atmeta netinkamas idėjas, o prašymas suskirstyti ir pridėti pasiruošimą padaro sąrašą panaudojamą. Konkrečių vietų kainas ir darbo laiką vis tiek pasitikrinkite patys – įrankis gali jų nežinoti arba suklysti.

5. Mokymasis.

Neaiški užklausa: „Paaiškink procentus.“

Pagerinta užklausa: „Noriu išmokti skaičiuoti procentus, kad suprasčiau nuolaidas parduotuvėse. Mokykloje matematika man sekėsi silpnai. Paaiškink žingsnis po žingsnio, kaip apskaičiuoti 15 % nuolaidą nuo 64 eurų kainos. Tada duok 3 panašius uždavinius ir neparodyk atsakymų, kol neatsiųsiu savųjų.“

Kodėl geriau: įrankis žino jūsų lygį ir tikslą, todėl aiškina paprasčiau ir su jums aktualiu pavyzdžiu. Prašymas neatskleisti atsakymų iš karto paverčia jį mokytoju, o ne sprendimų knyga.

6. Paprasta darbo užduotis.

Neaiški užklausa: „Sutrumpink.“ (ir įklijuoti susirinkimo užrašai)

Pagerinta užklausa: „Žemiau – mano užrašai iš komandos susirinkimo. Parašyk santrauką kolegoms, kurie nedalyvavo: pirmiausia 2–3 sakiniai, kas nuspręsta, tada sąrašas, kas ką daro ir iki kada. Jei kuriai užduočiai terminas nenurodytas, parašyk „terminas nenurodytas“ – nieko neišgalvok.“

Kodėl geriau: nurodyta, kam skirta santrauka ir kokios struktūros reikia. Paskutinis sakinys sumažina riziką, kad įrankis pats „užpildys“ trūkstamas datas – tai viena dažniausių klaidų.

Kaip tęsti pokalbį ir taisyti atsakymą

Pirmas atsakymas retai būna galutinis, ir tai nėra jūsų klaida. OpenAI pagalbos centre rekomenduojama pradėti nuo pradinės užklausos, įvertinti atsakymą ir tikslinti: keisti formuluotę, pridėti aplinkybių ar supaprastinti prašymą (OpenAI patarimai rašant užklausas). Microsoft taip pat rašo, kad paprastai prireiks kelių žinučių.

Svarbiausia – rašyti tame pačiame pokalbyje: įrankis mato, kas jau buvo pasakyta, todėl nereikia visko kartoti. Ir sakyti konkrečiai, kas netinka, o ne tik „blogai“. Keli pavyzdžiai, kaip tai skamba:

Paskutinė užklausa ypač naudinga, kai atsakyme yra skaičių, datų ar taisyklių. Įrankiai gali išgalvoti faktus ir net nuorodas, todėl šaltinius atsidarykite patys.

Jei pokalbis „nuklydo“ ir įrankis vis grįžta prie to, ko nenorite, dažnai greičiau pradėti naują pokalbį ir iš karto parašyti geresnę pirmą užklausą – į ją įtraukite tai, ką sužinojote iš pirmojo bandymo.

Ko neįkelti į užklausą

Kuo daugiau aplinkybių, tuo geresnis atsakymas – bet ne bet kokių. Į pokalbių įrankį neįrašykite ir neįkelkite slaptažodžių, asmens kodų, banko kortelių ar sąskaitų numerių, sveikatos informacijos, kitų žmonių ir klientų asmens duomenų, konfidencialių darbo dokumentų, jei darbdavys to aiškiai neleido.

Dažniausiai užtenka pakeisti duomenis: vietoj vardo – „klientas“, vietoj adreso – „mano butas“, vietoj tikslios sumos – apytikslė. Atsakymo kokybė nuo to beveik nepablogėja.

Asmeninėse paskyrose galima išjungti, kad pokalbiai būtų naudojami modeliams tobulinti (nustatymų pavadinimai keičiasi, todėl tikrinkite įrankio pagalbos puslapį). ChatGPT tai nustatymas „Improve the model for everyone“ skiltyje „Data Controls“ (OpenAI Data Controls DUK). Claude asmeninėse paskyrose pokalbiai naudojami modeliams tobulinti, jei tai leidžiate privatumo nustatymuose (Anthropic privatumo centras). Gemini veiklos išsaugojimą valdo nustatymas „Keep Activity“, aprašytas Gemini privatumo centre. Tačiau net ir išjungus šiuos nustatymus jautrių duomenų geriau nekelti.

12

1. 1 Improve the model for everyone – Data controls skiltyje; paspaudus atsidaro šis langas
2. 2 Jungiklis išjungtas (pilkas) – jūsų pokalbiai modeliams mokyti nenaudojami

Ar tai veikia ChatGPT, Claude, Gemini ir Copilot?

Taip. Visų keturių įrankių kūrėjų patarimai – aiškus tikslas, aplinkybės, norimas rezultatas ir tikslinimas antra žinute – iš esmės sutampa, todėl šiame straipsnyje pateiktos užklausos tinka bet kuriam iš jų. Skiriasi kitos galimybės: kokius failus galima įkelti, ar įrankis ieško internete, ar mato jūsų el. laiškus ir dokumentus (pvz. darbinis Microsoft 365 Copilot). Apie tai – atskiruose straipsniuose apie ChatGPT (Kas yra ChatGPT ir kaip juo naudotis), Claude (Kas yra Claude ir kaip pradėti juo naudotis), Gemini (Kas yra Google Gemini ir kaip juo naudotis kasdien) ir Copilot (Kas yra Microsoft Copilot).

Rašyti galite ta kalba, kuria jums patogu – principai nuo kalbos nepriklauso. Jei atsakymas skamba nenatūraliai, tiesiog paprašykite: „Perrašyk natūralesne lietuvių kalba, trumpesniais sakiniais.“ Jei dar renkatės, nuo kurio įrankio pradėti, padės palyginimas pagal užduotis (ChatGPT, Claude, Gemini ar Copilot).

Kai užklausos pradeda kartotis

Jei pastebite, kad darbe kas savaitę rašote tą pačią užklausą, o rezultatą rankomis perkeliate į kitą programą, tai ženklas, kad dalį darbo galima automatizuoti. Kaip tai atrodo įmonėje, aptarta straipsnyje apie ChatGPT verslui (ChatGPT verslui).

Šaltiniai

OpenAI: „Prompt engineering best practices for ChatGPT“ – oficialūs ChatGPT užklausų patarimai: aiškumas, kontekstas, tikslinimas.

Anthropic: užklausų rašymo gidas („Be clear and direct“) – „naujo kolegos“ taisyklė ir pavyzdžiai, kaip tikslinti prašymą.

Google: „Tips for creating custom Gems“ – keturios geros Gemini užklausos dalys: vaidmuo, užduotis, kontekstas, formatas.

Microsoft: „Get started writing prompts in Microsoft Copilot“ – tikslas, kontekstas, lūkesčiai ir šaltinis Copilot užklausoje.

OpenAI Data Controls DUK – kaip ChatGPT išjungti pokalbių naudojimą modeliams tobulinti.

Anthropic privatumo centras: ar mano duomenys naudojami mokymui – kada Claude pokalbiai naudojami modeliams tobulinti.