Trumpai, ką rekomenduoju: jei duomenys gyvena Google ekosistemoje (Sheets, Google Ads, GA4) – Data Studio (buvęs Looker Studio, nemokamas); jei įmonė dirba su Microsoft 365 ir Excel – Excel su Power Query, o sudėtingesniems modeliams Power BI; jei reikia paprastos savaitinės ataskaitos pašte iš CRM, e. parduotuvės ir apskaitos – Google Sheets + n8n arba Make. Duomenys iš B1 ar Rivilės dažniausiai paimami per API arba automatinį eksportą.
Savaitinė ataskaita daugelyje įmonių vis dar daroma ranka: eksportas iš CRM ir apskaitos, kopijavimas į Excel, ekrano nuotrauka į laišką. Jei tai užima valandas kas savaitę, o patiems jungti šaltinių nesinori, tokią ataskaitą galiu sukurti aš – ataskaitų automatizavimo paslauga.
Žemiau – devyni įrankiai, kurie dažnai naudojami smulkiose ir vidutinėse įmonėse, su 2026 m. spalio kainomis, aiškiu „kam tinka / kam netinka“ ir rekomendacija pagal situaciją. Kainos – gamintojų skelbiamos bazinės, be PVM; prieš pirkdami pasitikrinkite gamintojo puslapyje, nes jos keičiasi.
Trumpas atsakymas: kuriuos ataskaitų automatizavimo įrankius rinktis?
- Smulkiam verslui (iki ~20 žmonių): Google Sheets + Data Studio (abu nemokami) + n8n arba Make duomenims surinkti. Bendra kaina – 0–25 €/mėn.
- Microsoft 365 įmonei: Excel su Power Query, Power Automate ir, kai reikia dalintis skydeliais, Power BI Pro.
- Marketingo komandai ar agentūrai: Data Studio su reklamos šaltiniais arba Databox, jei reikia paruoštų jungčių be techninio darbo.
- Kai reikia ne skydelio, o ataskaitos pašte: automatizavimo eiga (n8n, Make ar Zapier), kuri pirmadienio rytą išsiunčia suvestinę el. paštu ar Slack.
9 ataskaitų automatizavimo įrankių palyginimas su kainomis
| Įrankis | Paskirtis | Kaina (2026 m. spalis) | Kam tinka |
|---|---|---|---|
| Google Sheets + Apps Script | Duomenų vieta, skaičiavimai, paprasti automatiniai laiškai | Nemokamai su Google paskyra | Visiems kaip pradžia |
| Data Studio (buv. Looker Studio) | Vizualūs skydeliai, dalinami nuoroda | Nemokamai; Pro – ~9 $/naud./projektui/mėn. | Google ekosistema, marketingas |
| Microsoft Power BI | Galingi duomenų modeliai ir skydeliai | Desktop nemokamas; Pro ~14 $/naud./mėn. | Microsoft 365 įmonės, finansai |
| Excel + Power Query | Duomenų importas ir valymas Excel viduje | Įeina į Microsoft 365 | Buhalterija, finansų vadovai |
| Power Automate | Microsoft eigų automatizavimas, ataskaitų siuntimas | Bazinės eigos su M365; Premium ~15 $/naud./mėn. | Microsoft 365 aplinka |
| Make | Duomenų surinkimas iš kelių sistemų pagal grafiką | Nemokamas planas; Core nuo ~9 $/mėn. | Smulkus verslas, vizuali eiga |
| n8n | Tas pats, plius sudėtinga logika ir AI žingsniai | Savo serveryje 0 € (+ serveris 5–15 €); Cloud nuo ~20 €/mėn. | Didesnė apimtis, ilgalaikė kaina |
| Databox | Paruoštos jungtys ir KPI skydeliai | Mokami planai nuo ~159 $/mėn. | Marketingo komandos be techninio žmogaus |
| Coupler.io | Automatinis duomenų perkėlimas į Sheets, Excel, Data Studio | Nuo ~24 $/mėn. (metinis mokėjimas) | Kai reikia tik „sujungti šaltinius“ |
Kainos – orientacinės, surinktos iš gamintojų ir jų kainodaros apžvalgų 2026 m. spalį; daugelis įrankių pigesni mokant už metus. Zapier čia neįtrauktas į lentelę atskirai: jis tinka toms pačioms užduotims kaip Make, bet didesnėse apimtyse brangesnis (Professional – nuo ~20 $/mėn. mokant už metus).
Kiekvienas įrankis detaliau
1. Google Sheets + Apps Script
Beveik kiekviena automatinė ataskaita smulkiame versle prasideda Google Sheets lentelėje. Apps Script leidžia pagal laikmatį perskaičiuoti lentelę ir išsiųsti laišką be jokio papildomo įrankio. Silpnoji vieta – duomenų surinkimas: tiesiogiai iš CRM ar apskaitos programos Sheets duomenų nepasiima, tam reikia jungties ar automatizavimo eigos. Plačiau – Google Sheets automatizavimas.
2. Data Studio (buvęs Looker Studio)
Nemokamas Google vizualizacijos įrankis. Natūraliai jungiasi prie Google Sheets, Google Ads, GA4, Search Console ir BigQuery; kitiems šaltiniams (Meta Ads, Pipedrive, Shopify) reikia partnerių jungčių, kurios dažnai mokamos. Ataskaitą dalinate nuoroda kaip Google dokumentą, gavėjui licencijos nereikia. Galima nustatyti ir automatinį PDF siuntimą el. paštu pagal grafiką.
- 1Share
- 2Schedule delivery
- 3Repeat
- 4Schedule
Atidarę ataskaitą, „Create schedule“ lange pridėkite gavėjus, pasirinkite puslapius ir pradžios laiką, o „Repeat“ – dažnumą. Meniu – anglų kalba, pagal Data Studio dokumentaciją, 2026 m. spalis.
3. Microsoft Power BI
Stipriausias įrankis sudėtingiems duomenų modeliams: kelios lentelės, ryšiai, DAX skaičiavimai. Power BI Desktop nemokamas, bet norint dalintis ataskaitomis su kolegomis reikia Pro licencijos kiekvienam kūrėjui ir žiūrovui (2025 m. balandį ji pabrango nuo 10 $ iki 14 $ per mėnesį). Smulkiai įmonei be duomenų žmogaus Power BI dažnai per sudėtingas pradžiai.
4. Excel + Power Query
Jei finansų ataskaitos gyvena Excel, Power Query leidžia vieną kartą aprašyti, iš kur ir kaip importuoti duomenis (CSV eksportai, kitos lentelės, duomenų bazės), o vėliau atnaujinti viską vienu mygtuku. Tai ne pilnas automatizavimas, bet dažnai sutaupo didžiąją dalį laiko be naujų licencijų.
5. Power Automate
Microsoft eigų įrankis: pagal grafiką paima failą iš SharePoint ar OneDrive, atnaujina Excel ir išsiunčia laišką per Outlook arba žinutę Teams kanale. Standartinės jungtys įeina į Microsoft 365, premium jungtims reikia Premium licencijos.
6. Make
Vizuali automatizavimo platforma su tūkstančiais jungčių. Kiekvieną pirmadienį 6:00 gali paimti duomenis iš Pipedrive, Shopify ir Google Ads, sudėti į Sheets ir išsiųsti santrauką. Mokama pagal kreditus (veiksmus), todėl mažoms apimtims labai pigu.
7. n8n
Atvirojo kodo alternatyva Make: savo serveryje neturi vykdymų limito, todėl didėjant apimčiai išeina pigiausia. Patogi AI žingsniams – pavyzdžiui, kad modelis parašytų trumpą komentarą „kas pasikeitė per savaitę“. Palyginimas – n8n ar Make mažam verslui.
8. Databox
Paruoštų KPI skydelių platforma su daug jungčių (Google Analytics, HubSpot, Facebook Ads ir kt.). Privalumas – nereikia techninio darbo, trūkumas – kaina ir ribotos galimybės, kai reikia Lietuvos sistemų (B1, Rivilė) duomenų. 2026 m. Databox keitė planų struktūrą, tad dabartines sąlygas pasitikrinkite jų puslapyje.
9. Coupler.io
Specializuotas duomenų perkėlimo įrankis: pagal grafiką ištraukia duomenis iš dešimčių šaltinių ir sudeda į Google Sheets, Excel, BigQuery ar Data Studio. Tinka, kai vizualizacija jau turite, o trūksta tik automatinio duomenų atnaujinimo.
Kaip pasirinkti ataskaitų automatizavimo įrankį pagal situaciją
| Jūsų situacija | Rekomenduoju | Kodėl |
|---|---|---|
| 1–3 ataskaitos, duomenys Sheets ir CRM | Sheets + Data Studio + Make | Mažiausia kaina, greita pradžia |
| Viskas Microsoft 365, ataskaitos Excel | Excel + Power Query + Power Automate | Nereikia naujų įrankių ar licencijų |
| Sudėtingi finansų modeliai, keli padaliniai | Power BI | Duomenų modeliavimas ir prieigos teisės |
| Marketingo KPI iš 5+ reklamos šaltinių | Data Studio + jungtys arba Databox | Paruoštos reklamos platformų jungtys |
| Reikia ataskaitos pašte, ne skydelio | n8n arba Make eiga | Pristato rezultatą, o ne laukia, kol atsidarysite |
| Didelė apimtis, svarbi ilgalaikė kaina | n8n savo serveryje | Be vykdymų limito, duomenys jūsų serveryje |
Ataskaitos iš B1, Rivilės ir kitų Lietuvos sistemų
Dauguma užsienio ataskaitų įrankių neturi paruoštų jungčių su Lietuvos apskaitos programomis. Praktiškai yra du keliai. Pirmas – API: pvz., B1.lt turi viešą API (jai reikia aktyvaus integracijų plano), todėl n8n ar Make gali kas naktį paimti sąskaitų ir apmokėjimų duomenis. Antras – reguliarus eksportas: jei programa leidžia automatiškai eksportuoti CSV ar Excel į el. paštą ar aplanką, automatizavimo eiga failą paima ir sudeda į ataskaitos lentelę. Abiem atvejais ataskaitos įrankis (Data Studio ar Power BI) skaito jau sutvarkytą lentelę.
- 1Kas naktį – API užklausa arba CSV eksportasB1.lt / Rivilė
- 2Eiga paima ir sutvarko duomenisn8n / Make
- 3Viena ataskaitos lentelėGoogle Sheets
- 4Skydelis atsinaujina patsData Studio / Power BI
Ataskaitos įrankis niekada nejungiamas tiesiai prie apskaitos programos – jis skaito jau sutvarkytą lentelę.
Pavyzdys: savaitinė ataskaita be rankinio darbo
Tipinė eiga smulkiai įmonei (iliustracinis pavyzdys, ne konkretaus kliento atvejis):
- Pirmadienį 6:00 n8n paima praėjusios savaitės sandorius iš Pipedrive, užsakymus iš Shopify ir apmokėjimus iš apskaitos programos.
- Duomenys sudedami į Google Sheets lentelę: pardavimai, vidutinis krepšelis, neapmokėtos sąskaitos, palyginimas su praėjusia savaite.
- AI žingsnis parašo 3–4 sakinių komentarą: kas pasikeitė ir kur verta pažiūrėti.
- 8:00 vadovas gauna laišką arba Slack žinutę su skaičiais ir nuoroda į Data Studio skydelį.
- Jei kuris nors šaltinis neatsako, eiga praneša atsakingam žmogui, o ne išsiunčia tuščią ataskaitą.
Tokios ataskaitos sukūrimas kainuoja nuo 450 €, įrankių išlaidos – dažniausiai iki 25 €/mėn. Plačiau – ataskaitų automatizavimo paslauga ir kaip ataskaitos ruošiamos automatiškai.
Dažniausios klaidos automatizuojant ataskaitas
- Pradedama nuo įrankio, ne nuo klausimo. Pirmiausia surašykite 5–7 rodiklius, pagal kuriuos priimate sprendimus.
- Per daug rodiklių. Skydelis su 40 grafikų niekam nepadeda; savaitinei ataskaitai užtenka vieno ekrano.
- Nėra vieno tiesos šaltinio. Jei CRM ir apskaitos sumos nesutampa, susitarkite, kuri sistema laikoma teisinga.
- Niekas nepastebi, kai ataskaita sugenda. Automatinė eiga turi pranešti apie klaidą, kitaip skaičiai tyliai pasensta.
- Licencijos perkamos iš anksto. Pradėkite nemokamais įrankiais ir pirkite tik tada, kai atsiremiate į ribą.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kokius verslo ataskaitų automatizavimo įrankius rekomenduojate?
Smulkiam verslui dažniausiai rekomenduoju Google Sheets kaip duomenų vietą, Data Studio vizualizacijai (nemokamas) ir n8n arba Make duomenų surinkimui iš CRM, e. parduotuvės ir apskaitos. Įmonėms, kurios dirba Microsoft 365 aplinkoje, – Excel su Power Query ir Power BI. Jei reikia paruoštų jungčių be jokio techninio darbo, verta pažiūrėti į Databox ar Coupler.io, bet jie brangesni.
Ar Data Studio (buvęs Looker Studio) nemokamas?
Taip. Google 2026 m. balandį Looker Studio grąžino senąjį Data Studio pavadinimą, o pats įrankis liko nemokamas. Mokama Data Studio Pro versija (anksčiau – Looker Studio Pro) 2026 m. spalio duomenimis kainuoja apie 9 $ vienam naudotojui per projektą per mėnesį ir prideda komandinį turinio valdymą bei palaikymą. Daugumai smulkių įmonių užtenka nemokamos versijos.
Kas geriau: Power BI ar Data Studio (Looker Studio)?
Data Studio geriau tinka, kai duomenys yra Google ekosistemoje (Sheets, Google Ads, GA4) ir ataskaitas reikia dalinti nuoroda be licencijų. Power BI stipresnis sudėtingiems duomenų modeliams ir Microsoft 365 aplinkai, tačiau norint dalintis ataskaitomis reikia Pro licencijos (apie 14 $ vienam naudotojui per mėnesį) ir daugiau įgūdžių.
Kaip automatizuoti ataskaitas be BI sistemos?
Paprasčiausias būdas – automatizavimo eiga n8n ar Make: kiekvieną pirmadienį ji paima duomenis iš CRM, apskaitos ir e. parduotuvės, suskaičiuoja rodiklius Google Sheets lentelėje ir išsiunčia santrauką el. paštu ar Slack. Prie eigos galima pridėti AI žingsnį, kuris parašo trumpą komentarą apie pokyčius.
Kiek kainuoja ataskaitų automatizavimas?
Patiems naudojant nemokamus įrankius (Sheets, Data Studio) kaina – tik jūsų laikas. Įrankių prenumeratos dažniausiai sudaro 0–50 €/mėn. Jei ataskaitą sukuria specialistas, Aigentas pirmą automatinę ataskaitą iš 2–3 šaltinių įdiegia nuo 450 €, paleidimas per 1–2 savaites.